带有冷负荷计算的平面设计

夸张地说，是否在最寒冷的冬天以约10瓦/平方米的能耗在被动房中供暖，或者在盛夏时受到超过100瓦/平方米（直接）阳光照射使房屋升温，这之间可能有很大差别。

这在任何情况下都绝对不是被动房。

关于冷负荷的计算。实际上，我关心的不是冬天因为太阳辐射而减少了多少供暖需求，而是夏天我需要额外制冷多少，以确保白天的室内温度不超过一定值。

核心是，你通过带有热回收的中央控制居住空气换气系统来保证温度的稳定，尽管太阳绕着房子移动。同时，蓄热体也必须起作用。被动房是一个规划领域，不是能够快速掌握的。然而计算并非神秘无解。可以确定的是：只要你还没有理解气候恒定性计算方法不能分割成单独的供暖或制冷负荷计算，而且温度数轴是连续平滑的，就应该将对房屋设计的参与限于设计愿望，而将技术方面交给专业人士。即使是我也是这样做的——不是因为不懂，而是因为懂。我是一名具有广泛基础知识的建筑顾问，但连骨科医生也会把手术交给专门的医生。信任他人的专业能力是非常重要的材料，作为外行，如果你对自己作为业主的全面理解心存自负，是不会开心的。

首先感谢大家的众多反馈和评论。

不妨感谢一下，分享一下你的项目及你的规划练习阶段。顺便说一句，我的职业是指导业主，将项目相关专业人员的愿望有效传达——也乐于用涂鸦的方式写在便条纸上。我的很多客户试图成为房屋设计游戏玩家，但没有一个使用业余软件中的弱兼容专业软件。也没有人在作为自认的外行去和建筑师沟通时有自卑感。至少在我们认识之后，不再有这种感觉。我的这一类人肯定还有专注于被动房的同行。

为什么一个最大供暖负荷为10瓦/平方米的房子不能被称为被动式房屋（参见[Wikipedia]）？相比之下，对于朝南的大窗户面积，至少在夏季即使部分遮阳，也轻松能够达到100瓦/平方米。

一般来说，热负荷确实取决于许多因素，正如这里已经部分提到的那样。但正因为如此，温度变化过程不能简单地用笔和纸来估算。

因此，我希望能够与一位专业设计师进行有根据的示范性讨论，探讨在墙体或天花板冷却方面需要投入多大努力，以确保全年乃至未来卧室温度不超过19摄氏度。

全年以及未来都不超过卧室19°C。

那就把你的平面图拿出来看看，卧室是在上层楼并且朝南吗？如果是，设计上的错误会让你付出很多制冷能耗。我们的平房卧室朝东北方向，一台2000W制冷能力的分体空调可以达到任何所需温度。不过在外面热带夜晚28°C时，我们从来不把温度调到19°C。

平面图的细节目前还不存在。根据被动房的理念，建筑将主要朝南，并在该方向设置大量遮阳设施。相反，卧室预计朝东，以便主要利用晨光。我想尽量避免使用分体空调，部分原因是噪音问题。使用如Uponor等具有热激活功能的石膏板，每平方米最多只能带走大约60瓦的热量。当然，这远远低于分体空调的制冷能力，但正因为如此，长期或持续冷却这种面积时，问题在于其效果如何。当然，在进行面冷却时，还需要注意空气湿度，这更多是通过（本来就有的）通风系统来调节的。

为什么一栋最大供热负荷为10瓦每平方米的房子不算被动式住宅（参见维基百科）？而对于朝南的大面积窗户来说，至少在夏季，即使部分遮阳，每平方米轻松达到100瓦也是可能的。

你说过并且仍然在说，在另一个时间点需要消耗十倍供暖能量来抵御不想要的升温，这听起来不像是被动式住宅，反而更像是在四处搬运大量过程能量。

当然，总的来说，热负荷确实依赖于许多因素，正如这里已经部分提到的。但正因为如此，温度变化不能简单地用笔和纸来估算。

这里并没有提到用笔和纸，而是说在相反的作用方向上不需要使用另一种独立的计算工具。虽然，嗯，确实：用笔和纸进行辅助计算当然没问题 ;-)

因此，我的意图是能与专业规划师有针对性地讨论，了解墙体或天花板冷却需要怎样的投入，才能全年未来都不超过卧室19°C的温度。

为此，你想用Infinite Monkey方法模拟几十个房屋设计，直到找到一个能满足所需室温的设计（但你不明白为什么），对吗？
我认为更明智的做法是，你应当专注于涉及元素和系统的基本原理及其（相互）作用。
对测量值和反向措施尺寸的天真想法忽视了各种惯性参与因素的（相互）作用。
但你并不孤单：政治经济调控也正是否认这一不理解原理而无法运作 ;-)

所提到的10瓦/平方米指的是每平方米居住面积的最大供暖负荷，而超过100瓦/平方米则指的是盛夏时（部分遮阴）窗户面积的预期热量输入。后者因此变化较大，且无法与前述的供暖负荷进行一比一比较。

因此，用于将热量从单个房间中排出的“充裕的工艺能量”也是非常可变的。另一个因素是，例如通过光伏耦合的热泵或地源探井，其在一次能源需求方面表现中性。因此，我认为这与被动房的理念/概念并无根本矛盾。

在建模时，我的目的不是尝试不同的平面布局。更重要的是探讨例如不同窗户面积及朝向、其部分遮阴比例或精确选择玻璃材料等因素的影响有多大。

举例来说，是一种类似于截图中所示GEQ的工具，但面向德国市场及其气候区。