为了良好的室内空气质量，我需要多少立方米每小时？

大家好，

我已经读了很多关于带有热回收的受控住宅通风系统的资料，但有几点我还是没完全理解：

现在到底需要多少立方米每小时的新风，才能让不同的房间保持良好/持续的新鲜空气，尤其是在卧室整晚都是这样？

这里是我的几个房间，附带各自的使用情况和面积。也许你们有具体的经验和计算数据：

二楼：
1. 父母卧室（2人，18平方米，285厘米的层高）
2. 儿童房（1个孩子，18平方米，285厘米的层高）
3. 书房（1人使用，10平方米，285厘米的层高）

一楼：
4. 客房（设计供2人使用，11平方米，255厘米的层高）
5. 带开放式厨房的客厅，厨房呈L形连接到房间（通风系统需满足4个家庭成员+可能的客人，总面积55平方米，255厘米的层高）

我之前看到的数值从每人20、25到30立方米每小时不等。但这些数值是针对该房间内具体的每个人设计的吗？

那么父母卧室是2×30立方米=60立方米每小时？
客厅则是4×30立方米=120立方米每小时？

还有些建议是根据房间体积计算的，但是否充分考虑了使用强度？

你们有什么经验数据吗？

我希望卧室始终有良好的新鲜空气。儿童房当然也是如此。还有“较大”的带开放式厨房的客厅。特别是客厅，我不知道换气量应该是多少立方米，才能满足4名成年人家庭成员+可能的客人的需求。

希望你们能帮我解开这个疑惑 ;-)

非常感谢！

卫生最低换气次数为0.3次/小时。通常计划为0.5次/小时。根据在场人数的计划也有相关标准，但使用0.5次/小时通常也是合理的。只有当较大空间配较少人数时，换气次数才会下降。你通风的体积是多少？记得要计算换气区域。

非常感谢你的快速回复 :)，不过我还是没能真正理解……

卫生最低换气率为0.3/h。通常设计为0.5/h。
根据在场人数的设计也有规范，0.5/h通常也足够。只有当较大的空间中人数较少时，换气率才会下降。

我也读过这个计算方法。不过我想知道房间的使用情况是否被充分考虑了。以下是我的思路：

父母卧室有2名成年人，空间为51.3立方米（18平方米 x 285厘米的层高）。如果按照0.3的换气率计算，这个房间需要每小时通风15.39立方米（51.3立方米 x 0.3）。

但是我不了解——这里正好缺少我的经验——两名成年人每小时产生多少立方米的废气。如果产生的废气超过新加入房间的新鲜空气，房间空气会越来越差。这种情况当然是不允许的。

因此，我觉得仅仅通过一个抽象的换气率来确定必要的换气量是比较困难的。对于大空间内人数较少的情况可能没有问题，但小房间内有很多人的情况呢？（例如，我们的客房只有11平方米，供2人使用。）

这正是我无法理解计算的地方……最终的目标当然是保证持续“完美、新鲜”的室内空气。

你通风的空间体积是多少？记得还要计算空气流通区域。

我们家的总空间体积是501立方米。

我其实不太理解关于房间体积的计算。我们的儿童房每个大约有27平方米或67立方米，基本上只有通过Velux 窗户通风器和“Regelair”进行被动通风。这完全足够，而且肯定远低于建议的0.3-0.5次/小时的换气率。

人夜间“消耗”多少空气？你能估算一下吗？平均每次呼吸量大约是500毫升，准确来说是每公斤体重6毫升，每分钟呼吸12到15次，睡眠时呼吸频率更低。但更重要的问题是他向空气中排放了多少水分，消耗了多少氧气，产生了多少二氧化碳。呼吸的空气并不是完全从室内空气中取走的，氧气也不会被呼吸空气中100%吸收。发烧时这个计算又不准确了。所以最好还是相信有经验的通风工程师的计算，否则你会陷入细节，永远无法完成。问候，Daniel

所以你最好相信有经验的通风工程师的计算，否则你会被一个细节困住，永远无法完成。

我同意这一点。

有些人根据房间体积来计算，但这里是否充分考虑了使用强度？

使用强度是你在这整个混乱的计算中唯一可以排除的因素——因为计算本身也应该适用于“最大负荷”。也就是说，在一个双人床卧室里，即使两个轮班工人在同一时间都是夜班也适用。或者在客厅里，全家人甚至还可能有客人。

基本上，你在劳累时呼吸更多（躺着和睡觉时最少，坐着比运动时少，依此类推）。消化也不是所有时间都均匀进行——为了简化你的计算，可以假设你不会一直吃蚕豆和带音乐的手工奶酪 ;-)

热空气流动带动空气，因此不同高度的空气密度并不相同。气体重量各异，可能会在较低的地方聚集。因此，你的躺高甚至对计算也有影响。现在假设你的肺像一个泵，把你的呼气吹入房间：你的肺容量在不同尺寸的房间里（从这个意义上说有不同的弹性）是相同的，因此“泵”的相对力量也不同。

这大致说明了建议你别被这些细节折磨的明智之处吗？

就像有95%标准男和角落退休者一样，肯定也有一个符合DIN标准的业主，与你的情况大致相符。其测量数据大概也包含在大致值里，还有计算模拟数据 ;-)